Umělá inteligence
Průvodce umělou inteligencí při studiu, výuce a ve výzkumu na PřF.
Věda a umělá inteligence
V přírodních vědách jsou přesnost, ověřitelnost a metodologická ukotvenost základními předpoklady poznání. Umělá inteligence do tohoto prostředí nevstupuje jako cizorodý element – prediktivní a analytické modely trénované na vědeckých datech jsou dnes běžnou součástí výzkumné praxe v biologii, chemii, fyzice i klimatologii
Tato stránka vznikla jako opora pro studenty, pedagogický personál a výzkumníky/výzkumnice přírodovědných oborů, kteří chtějí AI využívat promyšleně a v souladu s principy vědecké integrity. Věnuje se především každodenní práci s jazykovými modely – s důrazem na kritické porozumění tomu, co který nástroj dělá, a co ne.
Jak na AI ve:
Orientace v AI
K efektivní a zodpovědné využívání AI napomáhá také porozumění jejím základním principům; architektuře modelů, způsobu tréninku a typologii systémů od velkých jazykových modelů po specializované vědecké nástroje.
Architektura modelů, principy učení z dat, glosář pojmů a vzdělávací videa.
Typologie AI systémů: od velkých jazykových modelů po specializované vědecké nástroje jako AlphaFold nebo GraphCast.
Techniky a rámce pro efektivní formulaci vstupů a práci s kontextem konverzačních modelů.
Hledáte konkrétní nástroj?
AI v kontextu
Integrace AI do vědecké a akademické praxe vyžaduje reflexi přesahující technické ovládání nástrojů. Klíčovými tématy jsou verifikace výstupů, deklarace použití AI, otázky autorství a akademické integrity, ale také širší dopady — environmentální, sociální a geopolitické důsledky rozsáhlého nasazení AI systémů a rozvoj kompetencí potřebných pro jejich kritické hodnocení.
Akademická integrita, verifikace výstupů, deklarace použití AI, citování, vydavatelské politiky, GDPR a EU AI Act.
Dimenze AI gramotnosti, sebehodnocení kompetencí a zdroje pro jejich rozvoj.
Environmentální, sociální, psychologické, ekonomické a geopolitické důsledky rozsáhlého nasazení AI systémů.
Aktuality
Potřebujete podporu?
Knihovna PřF MU nabízí v oblasti AI:
- Individuální konzultace pro studující, pedagogy i výzkumníky
- Workshopy pro skupiny
- Konzultace nad konkrétními nástroji
- Podporu při tvorbě kurzových pravidel pro použití AI ve výuce
- a další, ozvěte se nám!
AI konzultant
Prohlášení
Tyto stránky vznikly s ideační a stylistickou podporou Claude Opus 4.
Role knihovny
Téma umělé inteligence se na fakultě dotýká každého: studujících, pedagogů, výzkumníků i administrativy. Zároveň je průřezové a přesahuje hranice jednotlivých kateder. A právě proto je knihovna přirozeným místem, odkud se dá koordinovat.
Knihovna je tradiční nositelka informační gramotnosti. AI gramotnost není nový obor, ale rozšíření téhož rámce.
Knihovna je neutrální a slouží celé fakultě. Otázky bezpečnosti dat, citování AI, akademické integrity nebo vydavatelských politik nejsou specifické pro jednu katedru.
Knihovna má infrastrukturu a kontakty. Spolupracujeme s IT MUNI, sledujeme změny ve vydavatelských politikách a máme dlouholetou zkušenost s workshopy.
Pomozte nám zaměřit se na to, co potřebujete
Načítám...